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title: "LLM-first: desarrollo en pareja sin vibe-coding"
description: "Conté en Habr cómo construí un CMS con GPT y DeepSeek en 2 semanas, usando DI, Markdown y JSDoc. LLM como coautor de la arquitectura."
date: 2025-05-31
display_date: "31 de mayo de 2025"
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image_alt: "Publicación en Habr: LLM-first"
relations:
  - teqcms
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# LLM-first: desarrollo en pareja sin vibe-coding

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            alt="Publicación en Habr"
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En la plataforma [Habr](https://habr.com/) se ha publicado el artículo
        [«LLM-first: desarrollo en pareja sin vibe-coding»](https://habr.com/ru/articles/914324/). Es un resumen de mi experiencia creando
        un CMS multilingüe con ChatGPT y DeepSeek API, desde la estructura arquitectónica hasta pruebas unitarias y JSDoc.

He detallado cómo uso LLM como compañero de diseño: documento objetivos y estructura en Markdown,
        organizo DI mediante `@teqfw/di`, realizo generación y pruebas de código aisladas.

La conclusión principal: LLM-first no es un juego de prompts, sino un enfoque estructurado de desarrollo donde
        el Humano y el Modelo interactúan en igualdad de condiciones, a través de arquitectura y texto.

El proyecto TeqCMS, del que trata el artículo, está disponible en [cms.teqfw.com](https://cms.teqfw.com/),
        y su código en el repositorio [teq-cms-demo](https://github.com/flancer32/teq-cms-demo).