--- title: "Modelos simples como base de ADSM" description: "La experiencia con los modos de GPT-5 mostró que ADSM se beneficia de modelos simples sin razonamiento. Ofrecen estabilidad, reproducibilidad y permiten guiar el proceso mediante el contexto cognitivo." date: 2025-08-25 display_date: "25 de agosto de 2025" image: "/img/avatar.jpg" image_alt: "Modelos simples y ADSM" --- # Modelos simples como base de ADSM Probé GPT-5 en diferentes modos — Auto, Instant y Thinking. Esta experiencia resultó reveladora: el modo Instant sin razonamiento fue el que más me convino. Para mí, el modelo es una herramienta. Y para una herramienta, lo más importante es la estabilidad, la repetibilidad y la reproducibilidad del resultado. Prefiero marcar yo mismo la trayectoria y avanzar con pasos pequeños. Los modelos pensantes funcionan de otra manera: son capaces de dar un gran salto basándose en un contexto largo o corto. Pero ese salto sigue compuesto por pequeños pasos, solo que están ocultos dentro del algoritmo universal de razonamiento. Ahí está el problema: - El algoritmo de razonamiento es universal para todos: no tiene en cuenta mi metodología ni mi contexto. - No está bajo mi control: no puedo influir en sus decisiones internas. - En el fondo, sigue basado en los mismos pequeños pasos instantáneos que puedo ejecutar yo mismo, guiando el proceso desde fuera. El razonamiento es útil para la investigación, la exploración y la discusión de direcciones. Pero para crear un producto se necesitan cosas simples y previsibles. En ADSM, es el contexto cognitivo el que debe formar el producto. Establece la estructura y asegura la repetibilidad. El razonamiento es mejor dejarlo para la búsqueda de ideas y la aclaración del contexto. Este enfoque me resulta más cercano y parece más fiable: modelos simples, un proceso controlado y pequeños pasos que se pueden repetir una y otra vez.