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title: "ADSM: los límites de las capacidades de los modelos"
description: "Los transformadores operan dentro de la arquitectura de red: ancho, profundidad y conexiones determinan la calidad y los límites computacionales. La ventana de contexto define los márgenes de reproducibilidad, y la estabilidad llega al reducir el contexto. El artículo completo se encuentra en Habr."
date: 2025-09-10
display_date: "10 de septiembre de 2025"
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# ADSM: los límites de las capacidades de los modelos

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Los modelos trabajan dentro de la arquitectura de transformadores: el ancho del vector define el nivel de
        detalle
        de las representaciones, la profundidad fija el nivel de abstracción y la cantidad de conexiones determina el
        coste computacional. Cada token se genera con un pase completo por la red. La ventana de contexto es el espacio
        compartido entre entrada y salida, así que aumentar el volumen de salida reduce la reproducibilidad. El trabajo
        eficaz se apoya en reducir el contexto, usar datos de entrada homogéneos y mantener un modo one-shot estricto.
        Minimizar el componente creativo permite obtener resultados estables y mantener el modelo dentro del marco
        previsto.
        El artículo completo en ruso se publicó en Habr.

[Leer el original en Habr](https://habr.com/ru/articles/945816/)