Простые модели как основа ADSM

Дата публикации: 2025-08-25

Я попробовал GPT-5 в разных режимах — Auto, Instant и Thinking. Этот опыт оказался показательным: больше всего мне подошёл Instant-режим, без размышлений.

Для меня Модель — это инструмент. А для инструмента важнее всего стабильность, повторяемость и воспроизводимость результата. Я предпочитаю сам задавать траекторию движения и идти маленькими шажками. Думающие модели устроены иначе: они способны сделать большой шаг на основе длинного или короткого контекста. Но этот шаг всё равно состоит из маленьких шагов — просто они спрятаны внутри универсального алгоритма размышлений.

В этом и проблема:

• Алгоритм размышлений универсален для всех — он не учитывает мою методологию и контекст.
• Он не контролируется мной — я не могу влиять на его внутренние решения.
• В основе всё равно лежат те же самые маленькие instant-шаги, которые я могу выполнять сам, задавая процесс снаружи.

Размышления полезны для исследований, для разведки и обсуждения направлений. Но для создания продукта нужны простые и предсказуемые вещи.

В ADSM именно когнитивный контекст должен формировать продукт. Он задаёт структуру и обеспечивает повторяемость. Размышления же лучше оставлять для поиска идей и уточнения контекста. Такой подход ближе мне и кажется более надёжным: простые модели, управляемый процесс и маленькие шаги, которые можно повторить снова и снова.