---
title: "Простые модели как основа ADSM"
description: "Опыт работы с GPT-5 в разных режимах показал: для ADSM подходят простые модели без размышлений. Они дают стабильность, воспроизводимость и позволяют управлять процессом через когнитивный контекст."
date: 2025-08-25
display_date: "25 августа 2025"
image: "/img/avatar.jpg"
image_alt: "Простые модели и ADSM"
---

# Простые модели как основа ADSM

<zoom-img
            src="/img/avatar.jpg"
            alt="Простые модели и ADSM"
            width="100px"
            style="float: left; margin: 15px 15px 0 0;"
    ></zoom-img>

Я попробовал GPT-5 в разных режимах — Auto, Instant и Thinking. Этот опыт оказался показательным: больше всего
        мне
        подошёл Instant-режим, без размышлений.

Для меня Модель — это инструмент. А для инструмента важнее всего стабильность, повторяемость и воспроизводимость
        результата. Я предпочитаю сам задавать траекторию движения и идти маленькими шажками. Думающие модели устроены
        иначе: они способны сделать большой шаг на основе длинного или короткого контекста. Но этот шаг всё равно
        состоит
        из маленьких шагов — просто они спрятаны внутри универсального алгоритма размышлений.

В этом и проблема:

- Алгоритм размышлений **универсален для всех** — он не учитывает мою методологию и контекст.

- Он **не контролируется мной** — я не могу влиять на его внутренние решения.

- В основе всё равно лежат **те же самые маленькие instant-шаги**, которые я могу выполнять сам,
            задавая процесс снаружи.

Размышления полезны для исследований, для разведки и обсуждения направлений. Но для создания продукта нужны
        простые
        и предсказуемые вещи.

В ADSM именно когнитивный контекст должен формировать продукт. Он задаёт структуру и обеспечивает повторяемость.
        Размышления же лучше оставлять для поиска идей и уточнения контекста. Такой подход ближе мне и кажется более
        надёжным: простые модели, управляемый процесс и маленькие шаги, которые можно повторить снова и снова.