ADSM: границы возможностей Моделей
Модели работают в рамках архитектуры трансформеров: ширина вектора задаёт детализацию представлений, глубина определяет уровень абстракций, количество связей формирует вычислительные затраты. Каждый токен генерируется полным проходом по сети. Контекстное окно является общей областью для входа и результата, поэтому увеличение объёма выхода снижает воспроизводимость. Эффективная работа основана на сужении контекста, использовании однородных входных данных и строгом one-shot режиме. Стратегия минимизации творческой компоненты позволяет получать стабильные результаты и удерживать модель в заданной рамке. Полная статья на русском опубликована на Хабре.