---
title: "От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике"
description: "Я описываю своё приложение Mindstream , разработанное по ADSM, где сигналы внимания в браузере превращаются в маркер интереса через эмбеддинги; исходная публикация раскрывает модель и её ограничения."
date: 2026-02-11
display_date: "11 февраля 2026"
image: "/img/blog/2026/20260211-01-from-ideas-to-code-testing-attention-theory-in-practice.png"
image_alt: "От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике"
---

# От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

<zoom-img src="/img/blog/2026/20260211-01-from-ideas-to-code-testing-attention-theory-in-practice.png"
        alt="От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике" width="100px"></zoom-img>

Я реализовал Mindstream как инженерный эксперимент и рабочее приложение: [mindstream.app.wiredgeese.com](https://mindstream.app.wiredgeese.com/). Система
        читает Хабр по RSS, генерирует LLM-аннотации и LLM-обзоры, формирует единую ленту. Персонализация строится в
        браузере: действия пользователя интерпретируются как сигналы внимания, из которых локально собирается вектор
        интересов.

Маркер интереса рассчитывается через эмбеддинг обзора: обзор служит компактным носителем смысла публикации,
        эмбеддинг задаёт её положение в семантическом пространстве, расстояние до текущего вектора интересов
        используется как относительный индикатор корреляции. Приложение написано мной с использованием подхода ADSM
        (Agent-Driven Software Management): документация фиксирует инварианты, код следует из неё, агенты применяются
        как инструмент управляемой разработки. Полная статья на русском, ссылка ведёт на Хабр.

[Читать оригинал на Хабре](https://habr.com/ru/articles/995070/)