Дайджест «Вастрик.Ай» за последние 24 часа

Главная тема — выход GPT-6 Sol/Luna и практические тесты. По бенчмарку BitGN Sol (особенно high) заметно сдвинул соотношение цена/качество/скорость и закрыл AI-coding-набор на 100%; Luna выглядит новой дешёвой «рабочей лошадкой» для простых задач. Однако единого восторга нет: часть участников считает Sol 6 многословным, склонным к оверинжинирингу и регрессом относительно Sol 5.6; Opus 5.5 некоторые по ощущениям ставят выше Sol и Astra, хотя он дороже и чаще отказывает из-за safety-политик. Практический совет из обсуждения: Luna — для слабых задач, Sol — основной вариант; reasoning стоит подбирать, а идея динамически снижать его во время рутинных CLI-шагов может экономить бюджет.

Обсуждали лимиты и «banked reset» Codex: сбросы действительно стали приходить, но неясно, меняют ли они дату обычного ресета. Есть жалобы на доступность моделей в корпоративных Claude-аккаунтах и на непредсказуемые лимиты подписок.

Полезные ссылки: OpenAI о prompt caching GPT-6 — https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6/; варианты доступа к Jev через OpenRouter и RouterAI. Про Jev также предлагали обёртку с проектами, датасетами, версионированием промптов, оценкой и кэшированием; отдельно отмечен кейс Jev как reranker для классификации 78 тыс. товарных кодов.

Параллельно: спорили, окупается ли локальное железо для больших моделей (консенсус — домашняя сборка обычно проигрывает подпискам), и обсуждали локальный CI/CD, где два ИИ проверяют PR, соответствие описанию и тесты.