Modelos simples como base de ADSM

Fecha de publicación: 2025-08-25

Probé GPT-5 en diferentes modos — Auto, Instant y Thinking. Esta experiencia resultó reveladora: el modo Instant sin razonamiento fue el que más me convino.

Para mí, el modelo es una herramienta. Y para una herramienta, lo más importante es la estabilidad, la repetibilidad y la reproducibilidad del resultado. Prefiero marcar yo mismo la trayectoria y avanzar con pasos pequeños. Los modelos pensantes funcionan de otra manera: son capaces de dar un gran salto basándose en un contexto largo o corto. Pero ese salto sigue compuesto por pequeños pasos, solo que están ocultos dentro del algoritmo universal de razonamiento.

Ahí está el problema:

• El algoritmo de razonamiento es universal para todos: no tiene en cuenta mi metodología ni mi contexto.
• No está bajo mi control: no puedo influir en sus decisiones internas.
• En el fondo, sigue basado en los mismos pequeños pasos instantáneos que puedo ejecutar yo mismo, guiando el proceso desde fuera.

El razonamiento es útil para la investigación, la exploración y la discusión de direcciones. Pero para crear un producto se necesitan cosas simples y previsibles.

En ADSM, es el contexto cognitivo el que debe formar el producto. Establece la estructura y asegura la repetibilidad. El razonamiento es mejor dejarlo para la búsqueda de ideas y la aclaración del contexto. Este enfoque me resulta más cercano y parece más fiable: modelos simples, un proceso controlado y pequeños pasos que se pueden repetir una y otra vez.