Bitácora
Notas del trabajo en curso
Registros de lo que construyo, observo, cambio y aprendo al desarrollar software con agentes de IA. Los ensayos y materiales técnicos de consulta están en la biblioteca.
Documentan una práctica en evolución y sus resultados, incluidos supuestos cambiados y fallos relevantes, no una guía genérica para todos los equipos.
Trabajo actual conecta ahora estado y evidencia de la Bitácora
La página conservada de Proyectos separa ahora sistemas activos de trabajo histórico y conecta Eventos fechados con estado actual sin cambiarlo por cronología.
Nuevo artículo: Agent Skills dentro de los paquetes de TeqFW
Cómo distribuir instrucciones para un agente de IA con un paquete y mantenerlas alineadas con el código instalado.
Ya se ha publicado mi libro en ruso sobre el navegador
Un nuevo libro sobre el navegador como entorno operativo personal para internet, disponible en ruso.
¿Para qué sirve la inyección de dependencias en JavaScript?
Un artículo sobre DI como forma de reducir el coste de verificar componentes de manera independiente, no como patrón obligatorio ni rasgo de POO.
Una habilidad para agentes sobre fundamentos de arquitectura
Una primera versión experimental para examinar la complejidad arquitectónica, los límites, la responsabilidad, la autoridad y el cambio en sistemas informáticos.
Inteligencia humana e inteligencia de los LLM
Un nuevo ensayo en la biblioteca sobre agencia, inteligencia sin iniciativa propia y el reparto práctico de roles entre personas y LLM.
La analítica de Codex empezó a registrar una habilidad local
Una habilidad local para documentar la capa de navegador de aplicaciones web apareció en la analítica de Codex en cuestión de días, y OpenAI ya está reuniendo estadísticas sobre ella.
Las incidencias de GitHub y los agentes de Codex en un mismo flujo
Ya está en marcha un flujo real que conecta las incidencias de GitHub con agentes de Codex. La idea de evolución controlada del producto mediante un proceso con agentes ya ha tomado una forma práctica.
Actualicé teqfw.com con Codex
El sitio está construido sobre TeqFW. Trabajé en la página con Codex usando ADSM. La actualización necesitó bastante contexto, especificaciones, código, plantillas y estática.
La versión en inglés de mi libro sobre ADSM ya está en Leanpub
Ya está en Leanpub la versión en inglés de mi libro sobre ADSM. La traduje con un agente de Codex y consumió alrededor del 10% de mi cuota semanal de Codex en GPT Plus. Las copias gratuitas están disponibles por mensaje directo en mis canales de Telegram ru , en , es .
Libro de ADSM publicado en Leanpub
Ya está publicado mi libro en ruso sobre ADSM en Leanpub . La versión PDF está disponible sin coste para los suscriptores de mis canales de Telegram ru , en , es , por mensaje directo.
Hablar cuesta poco. También el código
Un experimento práctico mostró que el contexto conserva el comportamiento del proyecto, mientras que el código se puede regenerar. El texto completo está en Habr y la copia está en la biblioteca del sitio.
@teqfw/github-flows recibe una aplicación anfitriona
Se preparó una aplicación anfitriona para @teqfw/github-flows, con servidor, registros y configuraciones en el navegador, y apoyada en tokens de acceso personal de GitHub y tokens OAuth de Codex.
Cuarta versión de la habilidad de agente para validar código ESM
La cuarta versión de @flancer32/skill-teqfw-esm-validator añade 12 comprobaciones para código TeqFW y muestra que las habilidades ya sirven para mover reglas compartidas a una capa portátil.
Mi primera habilidad de agente para validar ESM
Se creó y publicó una primera habilidad de agente para Tequila: tres comprobaciones de compatibilidad ESM, desde la incidencia hasta el paquete npm en unos 40 minutos.
@teqfw/github-flows se presenta como biblioteca reutilizable
El paquete es una biblioteca para interceptar webhooks de GitHub, lanzar agentes en Docker y construir flujos de trabajo capaces de llevar código a nuevos lanzamientos.
Puerta de enlace de incidencias de GitHub para Codex
Se montó una prueba de concepto para pasar incidencias de GitHub a un agente Codex. La puerta de enlace funciona con la cuenta adsm-agent y ya cubre varios repositorios, aunque todavía necesita más trabajo para quedar estable.
Codex y una incidencia en GitHub
Un agente Codex explicó un conflicto de configuración en tiempo de ejecución en @teqfw/di, convirtió la corrección en la incidencia #33 de GitHub y eliminó el traspaso manual extra entre agentes.
Codex en modo autónomo en un servidor
Un agente Codex funcionó de manera autónoma en un servidor virtual de EE. UU., necesitó tres intentos para generar un archivo simple y dejó claro cuánto cuesta ese flujo en la práctica. El mismo patrón apunta a una gestión de issues mediante webhooks y a pequeños flujos automáticos de desarrollo.
Documentación pensada para agentes en paquetes npm
Revisé una discusión en Reddit y mi propio experimento con ai/AGENTS.md para @teqfw/di : cómo darle a un agente un contexto compacto pero útil sobre un paquete.
@teqfw/di pasa a un flujo de trabajo LLM-first
Pasé @teqfw/di a un flujo donde la documentación para el agente pesa más que retener todo el contexto en la cabeza. También republico el artículo sobre este cambio como una página separada de biblioteca.
TeqFW Guide: JSDoc — onboarding sobre JSDoc en TeqFW
Lancé un chat GPT personalizado para el equipo de TeqFW, para mantener JSDoc dentro de la práctica diaria del proyecto y hacer que VSCode entienda mejor los tipos.
TeqFW Guide: Enum — un asistente de arquitectura para onboarding
Lancé un chat GPT personalizado para alinear la comprensión de Enum en TeqFW y apoyar el onboarding del equipo.
TeqFW Guide: DTO — un asistente personal de arquitectura
Lancé un asistente GPT personal para onboarding y para alinear la comprensión arquitectónica de los DTO en TeqFW. Transmite un modelo coherente y ayuda a mantener una única voz arquitectónica.
Telegram Translation Publisher: ADSM y la evolución guiada de una aplicación creada por un agente
Una herramienta CLI en Node.js creada por un agente sobre una arquitectura definida de antemano: un ejemplo de evolución controlada del proyecto con ADSM.
De las ideas al código: pongo a prueba la teoría de la atención en la práctica
Describo mi aplicación Mindstream , desarrollada con ADSM, donde las señales de atención en el navegador se convierten en un marcador de interés mediante embeddings; la publicación original explica el modelo y sus limitaciones.
Una solución al problema de la superpoblación del planeta con IA
En el artículo registro una observación: los sistemas de IA personales están cambiando la forma en que confiamos en la información, y 5 de 24 participantes de la encuesta contemplan la posibilidad de trasladar la conciencia a una plataforma de silicio.
Hay demasiados conocimientos: un ensayo sobre conocimiento y atención
Anuncio del ensayo: el conocimiento se integra en visiones del mundo personales, y la atención es el recurso finito que gastamos para absorber significados.
JavaScript en VSCode: lenguaje, herramienta y modelo de análisis
Por qué el análisis de JavaScript en VSCode se apoya en el modelo TypeScript, cómo funciona tsserver y dónde dejan de verse los enlaces dinámicos.
AGENTS.md en ADSM: práctica y observaciones
Experiencia personal aplicando archivos AGENTS.md en el desarrollo de Svyazist y su rol en la metodología ADSM.
ADSM: directorios de nivel superior
Mi enfoque personal para organizar la estructura básica de archivos de los proyectos en consonancia con la metodología ADSM.
Cuando el conocimiento es demasiado
Esta publicación explica cómo cambia el pensamiento cuando la información sobra y por qué diseñar formas de percepción ayuda.
ADSM: videollamada WebRTC mediante un agente Codex
La publicación en Habr describe mi experimento creando un chat de vídeo WebRTC con un agente Codex. El texto está disponible en el enlace .
¿Hasta cuándo seguiremos discriminando a los algoritmos?
En esta publicación explico el origen social del conocimiento y por qué los algoritmos deben considerarse participantes iguales en el espacio cognitivo.
ADSM: del azar al determinismo
Esta publicación en Habr describe cómo la naturaleza probabilística de las LLM conduce a resultados deterministas gracias a la estructura de la base del proyecto.
ADSM: iteratividad y jerarquía
El artículo explica por qué el contexto limitado del Modelo impone un desarrollo iterativo y por qué se requiere una jerarquía de conocimiento para mantener la generación estable.
ADSM: los límites de las capacidades de los modelos
Los transformadores operan dentro de la arquitectura de red: ancho, profundidad y conexiones determinan la calidad y los límites computacionales. La ventana de contexto define los márgenes de reproducibilidad, y la estabilidad llega al reducir el contexto. El artículo completo se encuentra en Habr.
Publicación en Habr: ADSM y relaciones de roles con IA
Un LLM actúa como ejecutor, interpreta la tarea y propone variantes. El artículo describe el flujo de trabajo y sus consecuencias prácticas.
Publicación en Habr: A/BDSM y encuestas
Una publicación traviesa con un título clickbait sobre A/BDSM. En las encuestas, diez personas eligieron ADSM sobre BDSM en ambas formulaciones. Los votos negativos fueron más suaves de lo esperado.
Generación de una tarjeta de cliente en la aplicación Domotekhnika
Añadí la generación de la tarjeta de cliente a la aplicación de la tienda Domotekhnika con nombre, ID, código de barras y logotipo. El trabajo tomó alrededor de tres horas y media con las traducciones y el diseño.
La naturaleza probabilística del cerebro y la diferencia con las LLM
Corregí mi error: en el cerebro hay probabilidad en cada sinapsis. La principal diferencia con las LLM no es la aleatoriedad, sino que el cerebro funciona mediante patrones de actividad y ondas paralelas, mientras que una LLM emplea tokens lineales y un efecto dominó secuencial.
El agente como nuevo compilador
La idea de que la descripción humana de un producto se convierte en el lenguaje de programación, y el Agente asume el papel de compilador. El código deja de ser primario; lo principal pasa a ser la idea.
Integración de @teqfw/di y OpenAI SDK en una extensión de Chrome
Un prototipo de extensión MV3 que usa @teqfw/di mostró tres problemas: manejo de rutas, límites de CSP y ejecución del OpenAI SDK en el navegador. El contenedor DI facilitó probar el código en Node.js y ejecutarlo en la extensión, pero ya requiere mejoras.
Mi primera extensión de navegador
Primer contacto con la creación de extensiones de navegador. Para mí es una forma de probar la metodología ADSM en un nuevo entorno y documentar el proceso mediante documentos de contexto.
Modelos simples como base de ADSM
La experiencia con los modos de GPT-5 mostró que ADSM se beneficia de modelos simples sin razonamiento. Ofrecen estabilidad, reproducibilidad y permiten guiar el proceso mediante el contexto cognitivo.
Primera versión de @teqfw/di
Seis años después del primer commit, la biblioteca @teqfw/di recibió su primera versión. Se publicó en npm.
AGENTS.md como punto de entrada
La decisión de usar AGENTS.md como archivo de entrada único para los agentes resultó acertada. Es un formato reconocido, conveniente para fijar reglas y trasladar el contexto entre proyectos.
Publicación en Habr: cuando la LLM se vuelve predecible
El artículo explica cómo las solicitudes en forma de especificaciones ejecutables hacen que los modelos se comporten de manera más determinista, convirtiéndolos en una herramienta de ingeniería para generar código.
Publicación en Habr: herramienta de control indirecto
Nota sobre cómo las LLM funcionan como herramientas de control indirecto: en lugar de órdenes directas, se crean condiciones. En una encuesta, el 90 % coincidió con la metáfora «las personas son herramientas para otras personas».
Aplicaciones de un solo uso y ADSM
Un pequeño experimento: la metodología ADSM ayudó a crear una utilidad desechable para monitorear anuncios de alquiler de apartamentos. El agente construyó la arquitectura, mientras que las pequeñas correcciones fue más fácil hacerlas a mano.
ADSM — concepto de gestionar un sitio mediante un agente
Surgió un nombre para una nueva dirección de mis experimentos: ADSM. Es la idea de gestionar el sitio a través de un agente, donde los cambios se hacen con diálogo e instrucciones en lugar de ediciones manuales.
API y agentes: dos enfoques para traducir páginas
En TeqCMS las traducciones se hacían mediante la API archivo por archivo, pero probé el enfoque con un agente: traducir varias páginas por sesión manteniendo el contexto. Ambos métodos son valiosos.
Publicación en Habr: historial de solicitudes a los agentes de IA
En el artículo de Habr destaco que el principal artefacto del desarrollo con agentes de IA son las instrucciones y el historial de solicitudes. En una encuesta, el 50 % de los lectores confirmó que guarda esas iteraciones.
Del código máquina a la documentación
Cómo ha cambiado el valor del desarrollo: del código máquina y los programas a la documentación e instrucciones que permiten a las personas y a los agentes de IA generar software.
Versión en español del sitio: Traducción por IA por $0.05
Se agregó un tercer idioma: español. La traducción automática de todas las páginas del ruso tomó 42 solicitudes y costó $0.05. Demostración de localización con IA basada en TeqCMS y DeepSeek API.
Publicación en Habr: «No personifiques lo inanimado»
Reflexiones sobre el límite entre herramienta y sujeto en el contexto de LLM. El propósito es el criterio clave de la conciencia. Discusión activa e hipótesis arquitectónicas en los comentarios.
NutriLog migrado de Astro a TeqCMS
Abandoné Astro en favor de TeqCMS con SSR y Mustache. Ahora traduzco páginas con DeepSeek y las subo al servidor mediante GitHub Actions.
Migración del sitio a TeqCMS
Migré el sitio a mi propio CMS: TeqCMS. Ahora todo el contenido se genera mediante SSR, se traduce con IA y se gestiona en Git.
LLM-first: desarrollo en pareja sin vibe-coding
Conté en Habr cómo construí un CMS con GPT y DeepSeek en 2 semanas, usando DI, Markdown y JSDoc. LLM como coautor de la arquitectura.
TeqCMS: CMS del lado del servidor con plantillas Nunjucks
Se lanzó un CMS con plantillas Nunjucks, generación en servidor y localización. Se publicaron paquetes y un sitio demo, construidos con la arquitectura TeqFW.
Registro de correo saliente de Postfix en Node.js y TeqFW DI
Creé una utilidad para registrar correos salientes de Postfix en SQL mediante Node.js y @teqfw/di.
Lanzamiento de la beta abierta de NutriLog
Se lanzó la beta abierta del asistente de IA NutriLog. Los primeros 100 usuarios se conectaron mediante Google Ads.
Actualizada la filosofía de la plataforma TeqFW
Se publicó una nueva edición del documento sobre la filosofía de TeqFW, con énfasis en el monolito modular y la pila única.
IoC: Inyección de Dependencias vs Contexto Ambiental
Se publicó un artículo sobre la elección entre Dependency Injection y Ambient Context al diseñar arquitecturas.
Clientu Klubs: base de clientes para Domotehnika
Implementé una aplicación web para acumular bases de clientes y lanzar programas de fidelidad. Arquitectura basada en TeqFW.
Eficiencia energética de la inteligencia
Reflexión sobre por qué es improbable que AGI reemplace a los programadores, debido al enorme consumo energético de la IA.
Publicado el documento sobre la filosofía de Tequila Framework
Se publicó un documento estructurado que describe los principios arquitectónicos de TeqFW y el enfoque hacia el monolito modular.
Documento actualizado «Principios de creación de documentación»
Se publicó una nueva versión del documento con énfasis en estructura, lógica y formato para LLM y humanos.
Eliminación del artículo de Habr: AGI y los límites del contenido generado por IA
Habr eliminó mi artículo sobre el impacto de AGI debido a su política contra contenido generado por IA, a pesar de mi contribución como autor.
Nuevo proyecto: GitHub Action para fusionar ramas con exclusión de archivos
Desarrollé un GitHub Action para fusionar ramas excluyendo archivos y configuré autenticación SSH para push seguro.
Nuevo artículo: Enlace temprano vs tardío en JavaScript
Explico las diferencias clave entre early y late binding y su impacto en la arquitectura del código.
Nuevo artículo: Mejorando la resiliencia de bots de Telegram mediante manejo de errores
Analizo cómo aumentar la confiabilidad de un bot con Node.js y grammY mediante manejo de errores y logging.
Nuevo artículo: Diálogos en bots de Telegram con Node.js
Cuento cómo construir diálogos interactivos en bots de Telegram con Node.js usando grammY.
Artículo: Generación de código en JS con ChatGPT
Compartí mi experiencia usando ChatGPT para generar código repetitivo en proyectos JS.
Nuevo artículo: Bot de Telegram con argumentos de comandos y CRUD-L
Expliqué cómo implementar argumentos de comandos y CRUD-L en bots de Telegram con Node.js y grammY.
Nuevo artículo en Medium: Primeros pasos con bots de Telegram
Publiqué una guía detallada para principiantes sobre creación de bots de Telegram con grammY y Node.js.
Lanzamiento de mi sitio web personal
Presenté mi sitio personal como plataforma para proyectos, publicaciones y comunicación. En el centro están mis desarrollos, artículos y servicios en tecnologías web.
ES6 export como bloque de construcción
Destacó que export es el bloque base de los módulos ES6 y anticipó más publicaciones sobre espacios de nombres.
JOIN en SELECT con Knex.js
Mostró cómo construir consultas SELECT ... JOIN ... con Knex, incluyendo transacciones, uniones y alias.