Piloto ADSM / GitHub Flows
Un piloto acotado para un repositorio, un flujo de trabajo, un tipo de tarea y un resultado revisable. El objetivo es comprobar si el proyecto puede usar desarrollo controlado con agentes de IA en la práctica.
ADSM / GitHub Flows
Desarrollo controlado con agentes de IA para aplicaciones web
Diseño procesos basados en GitHub donde un cambio de producto avanza desde una solicitud inicial hasta la ejecución por un agente, la propuesta de cambio, la validación y la publicación bajo control documentado.
Prueba pública: solicitud en GitHub → agente de IA → página publicada
En TeqFW Demo Pages, cualquier usuario de GitHub puede abrir una solicitud acotada para pedir una página de demostración. Si la solicitud encaja en los límites documentados, GitHub Flows activa al agente, el agente crea una página dentro de esos límites y el resultado se publica como artefacto visible.
No es solo una pieza de portafolio. Es una prueba pública de que la evolución controlada de un producto puede apoyarse en solicitudes de GitHub, restricciones documentadas, ejecución por agentes, revisión y publicación.
Qué demuestra esto
- La intención del usuario puede entrar en el producto a través de solicitudes en GitHub.
- Los agentes de IA pueden trabajar dentro de restricciones documentadas.
- GitHub aporta trazabilidad mediante solicitudes, etiquetas, comentarios, propuestas de cambio y evidencia de validación.
- La persona responsable del producto mantiene el control sobre cambios permitidos, puntos de revisión y publicación.
Qué ofrezco
Preparación de repositorios para agentes
Estructura del repositorio, documentación de contexto, AGENTS.md, etiquetas de GitHub,
perfiles de flujo de trabajo, entorno de ejecución y reglas básicas de trabajo para agentes.
Desarrollo controlado de aplicaciones web
Aplicaciones web pequeñas, MVP, PWA, herramientas internas y productos autohospedados desarrollados mediante contexto documentado, flujo en GitHub e iteraciones asistidas por agentes.
Disponibles proyectos piloto tempranos
Actualmente acepto un número limitado de proyectos piloto tempranos. La meta es aplicar ADSM y GitHub Flows a repositorios reales mediante encargos pequeños, acotados y revisables.
Empieza en pequeño. Demuestra el flujo. Mejóralo de forma iterativa.
Pila metodológica
ADSM es el método.
Agent Driven Software Management define cómo el contexto, la documentación, las restricciones, la revisión y la evidencia mantienen bajo control el desarrollo impulsado por agentes.
GitHub Flows es la capa de ejecución.
Conecta eventos de GitHub, solicitudes, etiquetas, propuestas de cambio, ejecución de agentes en servidor, comentarios y validación dentro de un flujo de trabajo controlado.
Tequila Framework es la plataforma de aplicación.
Proporciona una base en JavaScript para aplicaciones web pensadas para trabajar con agentes: DI, estructura modular, servidor web, configuración, registro, capa de persistencia y componentes relacionados.
Proyectos de prueba seleccionados
TeqFW Demo Pages
Qué demuestra: un flujo público basado en solicitudes, con ejecución por agente y resultado publicado.
GitHub Flows / GitHub Flows App
Qué demuestra: la capa de orquestación para ejecutar agentes sobre infraestructura GitHub.
Tequila Framework
Qué demuestra: una plataforma JavaScript para aplicaciones pensadas para trabajar con agentes.
Este sitio / TeqCMS
Qué demuestra: sitios y sistemas de contenido desarrollados mediante Git, documentación y flujos con agentes de IA.
El libro detrás del método
Mi libro publicado en Leanpub, Agent-Driven Development, explica ADSM: cómo mantener el control mientras se delega parte del desarrollo a agentes de IA.
Sobre Alex
Soy Alex Gusev, desarrollador web independiente en Letonia con más de 25 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones web. Mi foco actual es el desarrollo controlado con agentes de IA, ADSM, GitHub Flows y la arquitectura de aplicaciones en JavaScript.
¿Quieres probar el desarrollo controlado con agentes de IA en tu repositorio?
El mejor primer paso es un piloto acotado: un repositorio, un flujo de trabajo, una tarea real y un resultado revisable.